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学员须知:
学员完成“电子信息人才能力提升工程”专业技术课程学习,将获得参加中国电子学会线上考核的资格(未参训人员考核无效)。考核合格后将获得由中国电子学会总部颁发的“专业技术证书”,证书信息同步上传至官方平台供有关部门和社会公众查询。
根据人力资源社会保障部《国家级专业技术人员继续教育基地管理办法》规定,本次学习情况可计入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案。证书可作为专业技术人员或技能人员考核评价、岗位聘用以及企事业单位相关人员实力的参考依据。
课程介绍:
本课程将理论与实践深度融合,全面讲解人工智能产品经理的高阶技术与产品能力。课程从AI产品经理角色定位出发,系统解析行业全景与职业规划,深度讲解产品思维、用户研究、需求方案实战、PRD撰写评审及跨部门协作等核心技能,夯实学员的产品管理基础。通过数据驱动决策模块,系统讲解数据生命周期、特征工程、模型训练与评估优化,全面提升数据思维能力。
实践部分涵盖命令行智能体、扣子编程与可视化工作流编排三大核心平台,详细讲解从智能体搭建、插件编排到工作流设计的全流程操作。课程深入探讨复杂数据类型处理、批处理与循环节点、知识库与数据库深度集成等高级功能,助力学员掌握构建高性能AI产品的关键技能。高级课程特别新增命令行智能体模块,系统讲解Kimi Code与Claude Code的安装配置,并深入Claude Code进阶实战,涵盖Commands、Hooks、Skills与MCP外部能力扩展。课程还涵盖代码节点与AI编程能力养成、飞书套件联动与自定义插件开发,以及SD高阶Lora模型训练、ControlNet精准控图、ComfyUI视频生成与商业落地等模块。课程精选初级到高级三阶段实战案例,如英语口语助手、智能客服、领导力测评助手、酒店评论打标系统等,覆盖教育、企业服务、创意设计等多个垂直领域。
通过本课程,学员将全面掌握从AI产品原理、命令行智能体到可视化工作流编排与生态插件集成的完整高阶技能,能够独立设计、开发并优化复杂业务场景下的AI产品解决方案,成为推动AIGC技术在垂直领域深度落地的高阶产品管理人才。
培训对象:
各党政机关、企事业单位、社会团体从事产品规划、项目管理、业务运营、信息化建设、数字化转型、AI应用落地等工作的相关人员;互联网、软件开发、人工智能、教育培训等领域相关从业者;计划转型从事人工智能产品经理相关工作的传统产品经理、自由职业者、创业者等。计算机类、软件工程类、人工智能类、电子信息类、信息管理类、工商管理类、市场营销类、电子商务类、工业设计类、数字媒体技术类等相关专业在校学生。
课程目标:
• 了解AI时代产品经理的角色定位与行业全景认知
• 掌握产品思维、用户研究、需求方案实战与PRD撰写评审技能
• 掌握跨部门协作与高效项目管理能力
• 了解数据驱动决策的方法,包括特征工程与模型评估优化
• 掌握提示词工程核心技能与结构化提示词框架
• 掌握AI智能体工具生态与全场景办公提效工具的使用
• 掌握桌面端智能体OpenClaw WorkBuddy的应用实操
• 掌握扣子编程平台智能体开发与技能创建发布
• 了解海外大模型使用与API接入方案
• 掌握命令行智能体Kimi Code与Claude Code的安装配置与使用
• 掌握Claude Code进阶技术:Commands、Hooks、Skills与MCP扩展
• 掌握Coze智能体工作流编排与插件功能
• 掌握Coze智能体知识库、数据库与对话流功能
• 了解代码节点与AI编程技术
• 掌握Coze智能体飞书插件和自定义插件开发技术
• 掌握人工智能产品经理高级开发实战能力
• 掌握人工智能产品经理高级技术
讲师简介:


- 1:破冰:到底什么是产品经理?12:26免费
- 2:详解:AI产品经理的三种形态与特殊价值09:55免费
- 3:论证:为什么要做产品经理09:53免费
- 4:解析:AI产品经理的核心能力模型08:09免费
- 5:解析:从职场新人到业务专家,AI产品经理的一天10:37免费
- 6:第一章 思考题参考答案
- 1:管理需求:建立“需求池”,告别混乱与遗漏05:09
- 2:需求分类:定义“做什么”与“多好用”04:44
- 3:需求表达:用“用户故事”,让研发秒懂用户场景05:07
- 4:优先级排序(一):用KANO模型,区分功能的价值层级05:44
- 5:优先级排序(二):用MoSCoW与成本矩阵,决策“先做什么”05:19
- 6:流程设计:绘制业务流程图,梳理用户的体验路径05:04
- 7:结构设计:绘制功能结构图,搭建产品的“信息骨架”04:29
- 8:交互设计:掌握尼尔森十大原则,评估产品的易用性05:50
- 9:原型设计:绘制线框图,最低成本验证产品设想04:39
- 10:工具实操:上手Figma/Axure,将想法落地为产品原型05:10
- 11:AI专项:设计“可解释性”与“反馈机制”,建立用户信任05:18
- 12:数据驱动:设计“数据埋点”,科学评估产品效果05:17
- 13:第六章 思考题参考答案
- 1:PRD定位:为什么PRD是产品经理的核心交付物?05:45
- 2:范例拆解:一份优秀PRD的标准与解析05:16
- 3:实战(一):讲清“为什么做”,定义项目背景与目标04:54
- 4:实战(二):画出产品全貌,清晰呈现功能列表与流程04:28
- 5:实战(三):阐明交互设计,规避研发的理解偏差04:53
- 6:实战(四):定义“性能标准”,描述非功能与数据需求04:35
- 7:AI专项:如何向算法工程师描述“模型效果”与“数据指标”06:12
- 8:PRD评审:组织高效需求评审会,避免多次返工04:35
- 9:版本管理:如何更新文档,拉齐团队信息04:17
- 10:避坑指南:PRD撰写中的常见误区与高频雷区13:06
- 11:第七章 思考题参考答案
- 1:市场洞察:AIGC的定义与范畴04:49
- 2:解构大模型:从“大”看本质,LLM为何如此智能07:34
- 3:大模型的能力来源:模型的3种学习方式05:05
- 4:大模型的工作原理:Transformer与注意力机制04:49
- 5:成本与边界:理解Token、上下文窗口与AI产品成本08:08免费
- 6:技术边界:善用大模型优势,规避“幻觉”等核心缺陷06:32
- 7:AI产品:AIGC时代下大模型与AI软件的关系08:36
- 8:【延伸阅读】全球大模型格局与选择
- 9:性能调优:RAG与SFT,提升模型效果的三大路径08:02
- 10:【延伸阅读】推理模型的能力边界与深度思考机制
- 11:协作误区:与AI协作的五个常见陷阱05:28
- 12:多模态大模型:多模态原理及“文生图/视频”应用04:46
- 13:动手实操:AI绘画工具快速上手11:41
- 14:动手实操:AI视频工具快速上手12:13
- 15:延伸阅读:1.啥是AIGC08:23
- 16:延伸阅读:2.啥是大语言模型08:02
- 17:延伸阅读:3.揭秘Transformer11:09
- 18:延伸阅读:4.炼成ChatGPT06:44
- 19:延伸阅读:5.调教ChatGPT04:31
- 20:延伸阅读:6.武装GPT08:46
- 1:AIGC时代的编程基础52:14
- 2:语言认知:为何Python是AI的首选语言04:32
- 3:工程师思维:产品经理的AI编程元能力14:41
- 4:数据基石:产品经理必懂的数据库原理17:08
- 5:系统接口:理解API的价值与调用逻辑58:45
- 6:前后端开发基础:从点击到呈现,解密数据流转07:24
- 7:敏捷开发(上):Scrum框架与三大核心角色07:21
- 8:敏捷开发(下):跑通五大事件与三大产出物06:55
- 9:版本控制:Git如何帮助产品管理迭代05:49
- 10:产品上线流程:从开发、测试、部署与发布的完整工程路径06:15
- 11:技术债:产品经理必须理解的“隐性成本”06:26
- 12:第十三章 思考题参考答案
- 1:清晰指令:提示词的2个基本要素,让AI听懂你的话03:08
- 2:高阶策略:告别答案平庸,6大核心策略提升AI输出质量11:09免费
- 3:精准可控:6个立竿见影的提示词使用技巧06:04
- 4:DeepSeek专项:DeepSeek模型的专属优化技巧16:51
- 5:实战方法论:如何提出更深刻的问题,并获得可落地的答案09:43
- 6:框架应用:应用结构化框架写出SOP级提示词10:22
- 7:学习进阶:从模仿优秀范例到自主创新提示词03:56
- 8:【延伸阅读】AI辅助撰写提示词
- 9:【延伸阅读】提示词实战:AI文案仿写爆款文案
- 10:【延伸阅读】提示词与上下文深度解析
- 11:【延伸阅读】为AI提供优质上下文的3个技巧
- 1:工具准备:扣子账号注册与环境配置
- 2:产品认知:扣子的定位、能力与适用场景
- 3:功能全景:Coze核心模块与使用路径
- 4:界面解析:Coze主界面与关键入口说明
- 5:沟通方法:与Coze高效协作的提示策略
- 6:知识管理:扣子的记忆、文件与收藏夹功能
- 7:任务执行:扣子的日程、设备与邮箱联动
- 8:技能体系:技能的使用、创建与分发机制
- 9:产品思考:看清技能背后的产品逻辑
- 10:开发入门:从使用扣子到创造扣子应用
- 11:核心概念:扣子编程的基础结构与运行逻辑
- 12:项目实战:用扣子编程搭建热榜日报技能
- 13:发布流程:技能上架与运营基础规范
- 14:综合实战:用扣子编程搭建智能体项目
- 15:能力边界:扣子工作流编排的学习价值
- 1:趋势洞察:命令行智能体的兴起背景与价值
- 2:工具入门:命令行工具的基础操作体验
- 3:工具认知:Kimi Code CLI的安装和使用
- 4:基础操作:命令行环境与常用指令入门
- 5:模型配置:命令行智能体的模型切换方法
- 6:项目实战:用Kimi Code开发新闻日报生成器
- 7:产品全景:命令行智能体的市场布局与差异
- 8:Claude Code安装:环境搭建前的注意事项
- 9:网络配置:Claude Code安装中的网络问题处理
- 10:环境配置:Claude Code前置依赖与运行环境
- 11:基础概念:Node与Npm的作用和工作原理
- 12:安装实操:Claude Code正式安装流程
- 13:接入配置:登录验证与中转API配置方法
- 14:能力扩展:Claude Code联网搜索配置方法
- 15:【延伸阅读】类似Claude Code工具的横向对比
- 1:加入Coze团队空间03:38
- 2:案例学习:拆解成熟模板,高效复刻12:14
- 3:定义“大脑”:用Prompt与大模型设定角色与目标09:48
- 4:能力扩展:用插件让智能体调用外部能力06:39
- 5:流程编排:使用工作流定义智能体的行动逻辑19:04
- 6:模型选择:为你的业务场景选择合适的大模型15:22
- 7:调试与优化:在对话体验区快速迭代07:12
- 8:应用发布:将智能体一键发布到飞书、微信等平台06:16
- 9:插件原理:理解插件的类型与工作机制16:45
- 10:插件市场:如何检索与筛选所需插件08:36
- 11:高频插件:搜索、绘图等常用插件解析15:20
- 12:工作流导论:从单一Prompt到复杂任务流02:23
- 13:提示词库:管理和复用你的高质量Prompt01:07
- 14:智能体的编排利器:工作流08:40
- 15:数据流转:理解工作流中的变量传递16:52
- 16:基础数据类型:理解文本、数字与布尔值09:01
- 17:调试运行:如何定位工作流中的错误14:18
- 18:稳定触发:确保工作流被准确调用16:36
- 19:启停节点:配置工作流的输入与输出06:05
- 20:核心节点(一):大模型节点的配置与妙用19:16
- 21:核心节点(二):知识库与变量节点27:05
- 22:文本节点:在工作流中润色文本05:02
- 23:业务逻辑:使用“选择器”实现IF-ELSE分支06:10
- 24:业务逻辑:用“意图识别”分发用户指令08:02
- 25:业务逻辑:变量聚合节点06:30
- 26:图像处理:在Coze中实现图像生成08:47
- 27:图像处理:画板节点,精准控制图文位置10:19
- 28:交互节点:用“问答节点”向用户提问12:03
- 29:输入与输出节点05:25
- 1:从Bot到App:AI产品的价值与体验07:32
- 2:交互逻辑:理解网页应用的前后端交互08:34
- 3:原型搭建实战:构建一个AI翻译应用22:08
- 4:产品界面布局(一):布局组件—容器08:37
- 5:产品界面布局(二):布局组件—表单14:42
- 6:产品界面布局(三):布局组件—列表11:12
- 7:产品界面布局(四):输入组件—图片与文件上传07:15
- 8:产品界面布局(五):输入组件—其他10:09
- 9:产品界面布局(六):展示组件,呈现AI的输出结果07:24
- 10:AI产品案例拆解(一):创意写真馆08:17
- 11:AI产品案例拆解(二):答案之书15:30
- 12:卡片价值:为何使用卡片而非纯文本04:51
- 13:实战(一):制作单条信息的卡片19:38
- 14:实战(二):制作多条信息的列表卡片10:58
- 1:从零理解编程08:38
- 2:实战(一):代码节点的功能与价值07:25
- 3:实战(二):配置代码节点的输入与输出12:46
- 4:AI编程:让AI为你编写代码节点12:36
- 5:案例实战:用AI辅助完成一个完整代码节点19:23
- 1:平台认知:为何飞书是企业AI应用的最佳载体12:08
- 2:建立连接:完成Coze与飞书的授权绑定13:17
- 3:读写文档:让AI助手操作飞书云文档15:20
- 4:多维表格:理解飞书“多维表格”的数据库价值11:43
- 5:飞书套件:Coze自动创建多维表格和数据表22:53
- 6:飞书套件:多维表格新增单条记录23:21
- 7:飞书套件:多维表格写数据常见问题12:23
- 8:批量处理:一次性向多维表格新增多条数据09:11
- 9:查询信息:从多维表格中搜索与读取数据21:02
- 10:寻找API:为你的产品需求寻找可用的数据接口20:58
- 11:自定义插件:在Coze中封装和配置API05:40
- 12:实战(一):使用简单API创建插件17:43
- 13:实战(二):使用复杂API创建插件19:32
- 14:AI辅助:用提示词让AI帮你编写插件代码10:37
- 15:专业模式:在IDE中创建和调试插件18:21
- 1:AI产品实战项目一:英语口语练习助手07:02
- 2:AI产品实战项目二:行业调研专家07:27
- 3:AI产品实战项目三:抖音改写小红书助手18:27
- 4:AI产品实战项目四:单词卡生成器11:34
- 5:AI产品实战项目五:图片风格转换工具04:47
- 6:AI产品实战项目六:合同审核助手36:52
- 7:AI产品实战项目七:智能出题小助手15:20
- 8:AI产品实战项目八:万物进化史百科全书16:31
- 9:AI产品实战项目九:写作工具箱16:27
- 10:AI产品实战项目十:AI每日早报
- 11:AI产品实战项目十一:淘票票电影海报生成器25:35
- 12:AI产品实战项目十二:智能客服40:25
- 13:AI产品实战项目十三:领导力测评助手25:17
- 14:AI产品实战项目十四:酒店评论打标系统23:25
- 1:AI商业落地应用之包装行业12:47
- 2:AI商业落地应用之设计行业12:43
- 3:AI商业落地应用之摄影行业17:56
- 4:AI商业落地应用之动漫行业07:57
- 1:AI咒语你可不能不会,4大规则统统搞定13:47
- 2:SD必备好用的大模型,出图效果快乐加倍23:54
- 3:进阶语法结构:解锁最强AI咒语20:21
- 4:AI咒语实战:如何撰写内容提示词09:53
- 5:SD支持这些风格,快把你的照片变成插画!13:56免费
- 6:解密SD的采样方法,平衡生图速度与画面风格10:08
- 7:迭代步数精讲:在生图成本与画面细节间找到平衡点04:32
- 8:高清修复应用实例:从小尺寸草图到高分辨率成图16:13
- 9:人物案例操作:带你完美复刻抖音小红书爆火AI图文17:32
- 10:场景案例操作:解放效率,一键解锁最强场景效果07:03
- 11:建筑案例操作:这样的建筑设计过程超乎你想象06:34
- 1:图生图基础:快速上手绝招21:36
- 2:快速对比测试:用XYZ脚本找到最佳参数组合15:44
- 3:精准控制:用Cutoff解决提示词“串色”与风格干扰06:37
- 4:蒙版:拯救手残党!随手涂鸦生成实景图07:55
- 5:蒙版:局部重绘,电商换装的核心!11:59
- 6:蒙版:上传蒙版与图片扩展08:03
- 7:AI角色扮演:蒙版重绘与换装技巧09:51
- 8:生成的图片不够清晰?高清放大脚本来解决11:06
- 1:ControlNet插件安装与专属配套模型08:00
- 2:CN控图:实现动作自由:openpose姿态12:59
- 3:CN控图:SoftEdge软化边缘检测05:02
- 4:CN控图:Depth深度详细解读,场景案例代练06:48
- 5:CN控图:Normal法线图详解04:26
- 6:CN控图:Scribble涂鸦,拯救灵魂画手08:35
- 7:CN控图:Canny详细解读,手绘案例代练07:31
- 8:CN控图:lineart线稿,超乎你想象的画风迁移06:52
- 9:CN控图:IP:Adapter(垫图),艺术家狂喜头脑风暴12:17
- 10:CN控图:Tile/Blur(分块和模糊),告别画面不融合07:49
- 11:如何拯救画面部分残缺!?照片画面修复实战10:25
- 12:SD最强传统艺能:照片转次元实战08:09
- 1:Stable Diffusion的底层原理06:12
- 2:ComfyUI新UI页面详解、搜索框调整与快捷键的使用14:16
- 3:实战(一):搭建你的第一个“文生图”工作流19:54
- 4:ComfyUI必备工作流和模型网站+如何解决图像颜色发灰问题14:32
- 5:效率提升:全局管控与高效工作流的使用技巧16:29
- 6:节点式提示词:ComfyUI中的提示词书写技巧11:50
- 7:中文支持:在ComfyUI中输入中文提示词13:48
- 8:更高效的中文提示词输入方法08:55
- 9:实战(二):搭建“图生图”与Controlnet线稿工作流15:45
- 10:自动化提效:反推提示词与风格化预设15:37
- 11:工作流整合:封装节点,实现局部分割与高清修复12:33
- 12:实时出图:用Turbo/LCM模型实现“所见即所得”25:49
- 1:局部分割:用AI智能抠图锁定需要编辑的区域25:51
- 2:视频批处理:实现视频去背景与批量换背景13:16
- 3:面部修复:优化人像的面部细节与一致性13:10
- 4:新模型FLUX(一):模型安装与效果测评11:58
- 5:新模型FLUX(二):自动抠图与局部重绘工作流19:30
- 6:图像解构(一):JoyCaption3最新反推扩展详解06:43
- 7:图像解构(二):JoyCaption2 超强反推扩展使用技巧详解19:09
- 8:图像处理(一):4K画质的细节修复与放大15:41
- 9:图像处理(二):手部等顽固瑕疵的修复工作流17:12
- 10:图像处理(三):SUPIR等主流放大模型的对比与应用18:57
- 11:批量对比:用XY脚本科学评估参数与模型效果18:45
- 1:Controlnet 4大线稿模型详解,电商产品一致性,线稿上色21:57
- 2:Depth深度与NormalMap法线贴图控制网模型使用技巧17:13
- 3:Openpose姿态控制网模型与多Controlnet使用技巧19:03
- 4:Shuffle 洗牌模式颜色布局调换玩法详解06:34
- 5:Reference 参考模式,人物场景一致性玩法详解07:45
- 6:IPAdapter 基础玩法讲解17:34
- 7:IPAdapter高级玩法讲解09:00
- 8:IPAdapter进阶玩法详解(换脸)10:01
- 9:InstantID 换脸全面详解31:33
- 10:FLUX文生图、图生图、局部重绘、高清放大、lora全生态讲解34:16
- 11:FLUX Controlnet全模型讲解25:15
- 12:FLUXTools 最新生态详解25:27
- 1:品牌设计:AI辅助的VI与品牌物料生成29:13
- 2:电商换装:AI模特与服装的场景融合21:50
- 3:自媒体(一):图片卡点视频的自动化生成09:48
- 4:自媒体(二):视频风格转绘(Video-to-Video)17:22
- 5:AI换脸更简单高效快捷的方式03:31
- 6:AI影视创作 视频换脸10:30
- 7:虚拟摄影:AI产品与人像的重打光14:01
- 8:产品海报:AI背景生成与智能替换14:15
- 9:室内设计:从“毛坯房”草图到“精装修”效果图20:08
- 10:建筑设计:从“草图线稿”到“高清效果图”19:49
- 11:AI影视(一):AI短片与微电影的生成工作流09:06
- 12:AI影视(二):AI在短剧创作中的降本增效19:58
- 13:数字人:AI语音驱动的唇形同步07:24
- 14:AI音乐:Suno/Udio 在AI配乐中的应用17:19
- 1:前沿模型(一):GPT-4o 的多模态能力与应用26:41
- 2:效率工具:Nunchaku 为FLUX模型无损加速13:27
- 3:前沿模型(二):Flex.1 在“一致性”上的突破09:31
- 4:视频生成:FramePack 的60s长视频生成方案09:41
- 5:人物一致性:Ace++ 的应用与工作流17:31
- 6:视频一致性:Wan2.1 解决视频首尾帧衔接问题11:09
- 7:扩展ComfyUI:通过API调用实现高级自动化14:20
- 8:前沿模型(三):Kontext 模型的特性与应用22:16
- 9:【Kontext】开源后的各种玩法16:03
- 10:【Wan2.2】10倍速快速生图13:25
- 11:【Qwen】爆款图文海报设计10:01
- 12:【Infinite Talk】数字人对口型一气呵成07:27
- 13:【Z-Image】全面讲解11:13
- 14:【Scail动作迁移】AI爆款跳舞视频一键复刻09:23
- 15:【Multiangle】解决AI人物、场景和多角度一致性07:17
- 16:【FLUX2 Klein】文生图与多图编辑详解07:27
- 17:【LTX2.3】全面讲解10:02
- 18:GPT Image2 + Seedance2.0 AI图片生视频王炸组合

