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AI产品经理 - 考证班(中级)
学员须知
学员完成学习后,参加工信部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得工信部教育与考试中心颁发的“AI产品经理(中级)职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工信部教育与考试中心技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
证书样本

课程定位
AI产品经理(中级)课程聚焦AI产品经理在多场景下的实战能力跃升,兼顾大模型原理的深化理解与关键技能的系统进阶。课程围绕AI内容生成、视觉创意设计与智能体原型搭建等核心模块,全面提升学员将AI技术高效落地于复杂业务场景的产品策划与实现能力。
课程以AIGC与大模型技术通识为起点,深入剖析多模态交互机制、上下文控制策略与提示词工程方法论,帮助学员建立更精准的AI认知体系与产品应用适配力。
内容创作模块聚焦办公与传播场景中的高频任务,涵盖职场写作、新媒体文案、公文生成、图表分析、PPT辅助输出与图像内容处理,结合“DeepSeek+”工具组合实操训练,提升学员在AI生成内容中的效率与表达精准度。
视觉设计模块系统引入MidJourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI三大主流图像生成工具,从关键词构造、风格控制到局部图生图与高清修复,打造从策划到输出的完整视觉交付能力,强化AI产品的内容创意表达力。
智能体开发模块以Coze平台为核心,覆盖从智能体构建、插件调用、工作流编排到知识库管理与对话控制的全流程,通过中阶实战项目训练学员实现“从需求建模到AI产品原型”的闭环开发能力。
通过本课程,学员将全面掌握AI产品经理的中阶能力模型,具备在内容创作、办公自动化、视觉表达与智能交互等关键场景中,融合AI技术与业务逻辑,独立完成AI产品方案设计与落地,为迈向高阶AI产品经理打下坚实基础。
培养对象
1、产品经理:互联网或传统行业产品经理,计划转型AI产品经理,或希望将大模型等AI技术应用于现有产品线,增强产品智能化水平与市场竞争力;
2、专业技术人员:如研发工程师、算法工程师、数据分析师等技术从业者,期望向产品方向发展,结合技术优势与产品思维,主导AI产品的设计、规划与落地执行;
3、运营与市场营销人员:关注AI赋能业务价值的运营、新媒体与市场营销人员,借助AI工具优化内容创作、用户增长、品牌传播和营销策略,提升运营效率与市场影响力;
4、创业者与企业决策者:对人工智能发展趋势保持高度关注,计划以AI为核心构建创新业务模式、拓展产品形态或优化企业运营流程的创业者与企业管理者;
5、在校大学生:计算机科学、人工智能、软件工程、工业设计、商业管理、创新设计等相关专业学生,或希望未来从事AI产品相关岗位的其他专业学生。
讲师简介


- 1:管理需求:建立“需求池”,告别混乱与遗漏05:09
- 2:需求分类:定义“做什么”与“多好用”04:44
- 3:需求表达:用“用户故事”,让研发秒懂用户场景05:07
- 4:优先级排序(一):用KANO模型,区分功能的价值层级05:44
- 5:优先级排序(二):用MoSCoW与成本矩阵,决策“先做什么”05:19
- 6:流程设计:绘制业务流程图,梳理用户的体验路径05:04
- 7:结构设计:绘制功能结构图,搭建产品的“信息骨架”04:29
- 8:交互设计:掌握尼尔森十大原则,评估产品的易用性05:50
- 9:原型设计:绘制线框图,最低成本验证产品设想04:39
- 10:工具实操:上手Figma/Axure,将想法落地为产品原型05:10
- 11:AI专项:设计“可解释性”与“反馈机制”,建立用户信任05:18
- 12:数据驱动:设计“数据埋点”,科学评估产品效果05:17
- 13:第六章 思考题参考答案
- 1:PRD定位:为什么PRD是产品经理的核心交付物?05:45
- 2:范例拆解:一份优秀PRD的标准与解析05:16
- 3:实战(一):讲清“为什么做”,定义项目背景与目标04:54
- 4:实战(二):画出产品全貌,清晰呈现功能列表与流程04:28
- 5:实战(三):阐明交互设计,规避研发的理解偏差04:53
- 6:实战(四):定义“性能标准”,描述非功能与数据需求04:35
- 7:AI专项:如何向算法工程师描述“模型效果”与“数据指标”06:12
- 8:PRD评审:组织高效需求评审会,避免多次返工04:35
- 9:版本管理:如何更新文档,拉齐团队信息04:17
- 10:避坑指南:PRD撰写中的常见误区与高频雷区13:06
- 11:第七章 思考题参考答案
- 1:市场洞察:AIGC的定义与范畴04:49
- 2:解构大模型:从“大”看本质,LLM为何如此智能07:34
- 3:大模型的能力来源:模型的3种学习方式05:05
- 4:大模型的工作原理:Transformer与注意力机制04:49
- 5:成本与边界:理解Token、上下文窗口与AI产品成本08:08
- 6:技术边界:善用大模型优势,规避“幻觉”等核心缺陷06:32
- 7:模型选择:推理大模型与非推理大模型07:38
- 8:AI产品:AIGC时代下大模型与AI软件的关系08:36
- 9:性能调优:RAG与SFT,提升模型效果的三大路径08:02
- 10:协作误区:与AI协作的五个常见陷阱05:28
- 11:多模态大模型:多模态原理及“文生图/视频”应用04:46
- 12:动手实操:AI绘画工具快速上手11:41
- 13:动手实操:AI视频工具快速上手12:13
- 14:延伸阅读:1.啥是AIGC08:23
- 15:延伸阅读:2.啥是大语言模型08:02
- 16:延伸阅读:3.揭秘transformer11:09
- 17:延伸阅读:4.炼成ChatGPT06:44
- 18:延伸阅读:5.调教ChatGPT04:31
- 19:延伸阅读:6.武装GPT08:46
- 1:AIGC时代的编程基础52:14
- 2:语言认知:为何Python是AI的首选语言04:32
- 3:工程师思维:产品经理的AI编程元能力14:41
- 4:数据基石:产品经理必懂的数据库原理17:08
- 5:系统接口:理解API的价值与调用逻辑58:45
- 6:前后端开发基础:从点击到呈现,解密数据流转07:24
- 7:敏捷开发(上):Scrum框架与三大核心角色07:21
- 8:敏捷开发(下):跑通五大事件与三大产出物06:55
- 9:版本控制:Git如何帮助产品管理迭代05:49
- 10:产品上线流程:从开发、测试、部署与发布的完整工程路径06:15
- 11:技术债:产品经理必须理解的“隐性成本”06:26
- 12:第十章 思考题参考答案
- 1:AI商业落地应用之包装行业12:47
- 2:AI商业落地应用之设计行业12:43
- 3:AI商业落地应用之摄影行业17:56
- 4:AI商业落地应用之动漫行业07:57
- 1:Coze的注册与登录02:34
- 2:Coze平台简介19:52
- 3:加入Coze团队空间03:38
- 4:案例学习:拆解成熟模板,高效复刻12:14
- 5:定义“大脑”:用Prompt与大模型设定角色与目标09:48
- 6:能力扩展:用插件让智能体调用外部能力06:39
- 7:流程编排:使用工作流定义智能体的行动逻辑19:04
- 8:模型选择:为你的业务场景选择合适的大模型15:22
- 9:调试与优化:在对话体验区快速迭代07:12
- 10:应用发布:将智能体一键发布到飞书、微信等平台06:16
- 1:插件原理:理解插件的类型与工作机制16:45
- 2:插件市场:如何检索与筛选所需插件08:36
- 3:高频插件:搜索、绘图等常用插件解析15:20
- 1:工作流导论:从单一Prompt到复杂任务流02:23
- 2:提示词库:管理和复用你的高质量Prompt01:07
- 3:智能体的编排利器:工作流08:40
- 4:数据流转:理解工作流中的变量传递16:52
- 5:基础数据类型:理解文本、数字与布尔值09:01
- 6:调试运行:如何定位工作流中的错误14:18
- 7:稳定触发:确保工作流被准确调用16:36
- 8:启停节点:配置工作流的输入与输出06:05
- 9:核心节点(一):大模型节点的配置与妙用19:16
- 10:核心节点(二):知识库与变量节点27:05
- 11:文本节点:在工作流中润色文本05:02
- 12:业务逻辑:使用“选择器”实现IF-ELSE分支06:10
- 13:业务逻辑:用“意图识别”分发用户指令08:02
- 14:业务逻辑:变量聚合节点06:30
- 15:图像处理:在Coze中实现图像生成08:47
- 16:图像处理:画板节点,精准控制图文位置10:19
- 17:交互节点:用“问答节点”向用户提问12:03
- 18:输入与输出节点05:25
- 1:知识库原理:理解RAG的检索与生成77:47
- 2:Coze知识库:文档类型知识库14:11
- 3:Coze知识库:表格类型知识库08:33
- 4:Coze知识库:图片类型知识库06:06
- 5:知识库调用:在工作流中精准检索知识15:24
- 6:数据库实操(一):Coze数据库的增删改查20:13
- 7:数据库实操(二):连接自定义SQL数据库18:04
- 1:从Bot到App:AI应用的价值与体验07:32
- 2:交互逻辑:理解网页应用的前后端交互08:34
- 3:实战:构建一个AI翻译应用22:08
- 4:应用界面搭建(一):布局组件—容器08:37
- 5:应用界面搭建(二):布局组件—表单14:42
- 6:应用界面搭建(三):输入组件—列表11:12
- 7:应用界面搭建(四):输入组件—图片与文件上传07:15
- 8:应用界面搭建(五):输入组件—其他10:09
- 9:应用界面搭建(六):展示组件,呈现AI的输出结果07:24
- 10:案例拆解(一):创意写真馆08:17
- 11:案例拆解(二):答案之书15:30
- 1:卡片价值:为何使用卡片而非纯文本04:51
- 2:实战(一):制作单条信息的卡片19:38
- 3:实战(二):制作多条信息的列表卡片10:58
- 1:实战案例一:英语口语练习助手【智能体】07:02
- 2:实战案例二:行业调研专家【智能体】07:27
- 3:实战案例三:抖音改写小红书【智能体】18:27
- 4:实战案例四:简易版单词闪卡【智能体】11:34
- 5:实战案例五:图片风格转换【智能体】04:47
- 6:实战案例六:合同审核助手【智能体】36:52
- 7:实战案例七:智能出题小助手【智能体】15:20
- 8:实战案例八:万物皆可进化【智能体】16:31
- 9:实战案例九:写作工具箱【AI应用】16:27

