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AI产品经理(中级)
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- 1:什么是AIGC04:49免费
- 2:大模型到底是什么07:34
- 3:大模型的能力来自于哪里05:05
- 4:大模型是如何工作的04:49
- 5:大模型的语言:深入理解Token与上下文窗口08:08
- 6:大模型的优势与缺陷06:32
- 7:推理大模型与非推理大模型07:38
- 8:AIGC软件的本质08:36
- 9:优化大模型的3种手段08:02
- 10:与AI协作的5个误区05:28
- 11:多模态大模型:AI绘画与AI视频04:46
- 12:初识AI绘画11:41
- 13:初识AI视频12:13
- 1:提示词的两个基本要素03:08
- 2:写好提示词的六大策略11:09
- 3:写好提示词的六个技巧06:04
- 4:DeepSeek提示词技巧16:51
- 5:我的提示词方法论:升维提问,逐级降维09:43
- 6:结构化提示词框架10:22
- 7:学习提示词:从模仿到创新03:56
- 1:MJ注册登录,并创建个人服务器05:44免费
- 2:MJ基础操作:变换、放大、局部修改、扩展画幅07:06
- 3:MJ提示词结构10:41
- 4:MJ常用参数介绍15:12
- 5:MJ不同命令功能10:21
- 6:MJ风格案例解析10:34
- 7:MJV6版本介绍05:30
- 8:MJ进阶功能风格参考人物参考11:00
- 1:AI商业落地应用之包装行业12:47
- 2:AI商业落地应用之设计行业12:43
- 3:AI商业落地应用之摄影行业17:56
- 4:AI商业落地应用之动漫行业07:57
- 1:图生图基础:快速上手绝招21:36
- 2:XYZ脚本&外挂VAE与clip的妙用15:44
- 3:Cut0ff切断提示词污染(减少色彩干扰)06:37
- 4:蒙版:拯救手残党!随手涂鸦生成实景图07:55
- 5:蒙版:局部重绘,电商换装的核心!11:59
- 6:蒙版:上传蒙版与图片扩展08:03
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- 8:生成的图片不够清晰?高清放大脚本来解决11:06
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- 3:文生图基础工作流搭建和参数讲解19:54
- 4:ComfyUI必备工作流和模型网站+如何解决图像颜色发灰问题14:32
- 5:高效工作流与全局管控使用技巧16:29
- 6:提示词书写方式与技巧11:50
- 7:在ComfyUI实现中文提示词输入13:48
- 8:更高效的中文提示词输入方法08:55
- 9:图生图基础工作流搭建+人物转绘+Controlnet线稿应用15:45
- 10:提示词自动化书写技巧(反推+自动负向+节点预设+风格化预设)15:37
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- 12:实时渲染出图与Turbo Lightning 和LCM模型讲解25:49
- 1:【抠图与局部分割】局部裁剪,高效智能抠图与局部分割25:51
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- 3:【面部修复】ComfyUI面部细节优化与修复13:10
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- 5:【FLUX简易加载器】局部重绘与G-Dino自动化抠图工作流19:30
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- 7:【反推老版本】JoyCaption2 超强反推扩展使用技巧详解19:09
- 8:【高清放大】4K高清放大画面细节修复扩展详解15:41
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- 11:【XY脚本】XY 图标脚本制作详解,参数模型功能对比一目了然18:45
- 1:AI Agent的本质12:09免费
- 2:最重要的一个智能体:AI搜索07:13
- 3:最简单的智能体形态10:03
- 4:学习智能体的平台:Coze07:32
- 1:Coze的注册与登录02:34
- 2:Coze平台简介19:52
- 3:加入Coze团队空间03:38
- 4:如何复制教学案例进行学习12:14
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- 6:提示词 + 插件构建智能体06:39
- 7:简单工作流构建智能体19:04
- 8:如何在Coze中选择大模型15:22
- 9:对话体验模块07:12
- 10:将你的智能体发布到平台06:16
- 1:Coze插件详解16:45
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- 1:本章导论02:23
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- 3:智能体的编排利器:工作流08:40
- 4:工作流的数据是如何流转的16:52
- 5:Coze中的基础数据类型09:01
- 6:工作流该如何调试14:18
- 7:如何稳定调用工作流16:36
- 8:开始和结束节点06:05
- 9:大模型节点详解19:16
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- 12:业务逻辑:选择器节点06:10
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- 14:业务逻辑:变量聚合节点06:30
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- 18:输入与输出节点05:25
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- 1:Coze中的复杂数据类型 (Object与Array)24:01
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- 3:业务逻辑:循环节点26:48
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- 4:Coze知识库:图片类型知识库06:06
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- 1:结束寄语01:23
学员须知
学员完成学习后,参加工信部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得工信部教育与考试中心颁发的“AI产品经理(中级)职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工信部教育与考试中心技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
证书样本
课程定位
AI产品经理(中级)课程聚焦AI产品经理在多场景下的实战能力跃升,兼顾大模型原理的深化理解与关键技能的系统进阶。课程围绕AI内容生成、视觉创意设计与智能体原型搭建等核心模块,全面提升学员将AI技术高效落地于复杂业务场景的产品策划与实现能力。
课程以AIGC与大模型技术通识为起点,深入剖析多模态交互机制、上下文控制策略与提示词工程方法论,帮助学员建立更精准的AI认知体系与产品应用适配力。
内容创作模块聚焦办公与传播场景中的高频任务,涵盖职场写作、新媒体文案、公文生成、图表分析、PPT辅助输出与图像内容处理,结合“DeepSeek+”工具组合实操训练,提升学员在AI生成内容中的效率与表达精准度。
视觉设计模块系统引入MidJourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI三大主流图像生成工具,从关键词构造、风格控制到局部图生图与高清修复,打造从策划到输出的完整视觉交付能力,强化AI产品的内容创意表达力。
智能体开发模块以Coze平台为核心,覆盖从智能体构建、插件调用、工作流编排到知识库管理与对话控制的全流程,通过中阶实战项目训练学员实现“从需求建模到AI产品原型”的闭环开发能力。
通过本课程,学员将全面掌握AI产品经理的中阶能力模型,具备在内容创作、办公自动化、视觉表达与智能交互等关键场景中,融合AI技术与业务逻辑,独立完成AI产品方案设计与落地,为迈向高阶AI产品经理打下坚实基础。
培养对象
1、产品经理:互联网或传统行业产品经理,计划转型AI产品经理,或希望将大模型等AI技术应用于现有产品线,增强产品智能化水平与市场竞争力;
2、专业技术人员:如研发工程师、算法工程师、数据分析师等技术从业者,期望向产品方向发展,结合技术优势与产品思维,主导AI产品的设计、规划与落地执行;
3、运营与市场营销人员:关注AI赋能业务价值的运营、新媒体与市场营销人员,借助AI工具优化内容创作、用户增长、品牌传播和营销策略,提升运营效率与市场影响力;
4、创业者与企业决策者:对人工智能发展趋势保持高度关注,计划以AI为核心构建创新业务模式、拓展产品形态或优化企业运营流程的创业者与企业管理者;
5、在校大学生:计算机科学、人工智能、软件工程、工业设计、商业管理、创新设计等相关专业学生,或希望未来从事AI产品相关岗位的其他专业学生。
讲师简介