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AI产品经理 - 考证班(高级)
- 1:管理需求:建立“需求池”,告别混乱与遗漏05:09
- 2:需求分类:定义“做什么”与“多好用”04:44
- 3:需求表达:用“用户故事”,让研发秒懂用户场景05:07
- 4:优先级排序(一):用KANO模型,区分功能的价值层级05:44
- 5:优先级排序(二):用MoSCoW与成本矩阵,决策“先做什么”05:19
- 6:流程设计:绘制业务流程图,梳理用户的体验路径05:04
- 7:结构设计:绘制功能结构图,搭建产品的“信息骨架”04:29
- 8:交互设计:掌握尼尔森十大原则,评估产品的易用性05:50
- 9:原型设计:绘制线框图,最低成本验证产品设想04:39
- 10:工具实操:上手Figma/Axure,将想法落地为产品原型05:10
- 11:AI专项:设计“可解释性”与“反馈机制”,建立用户信任05:18
- 12:数据驱动:设计“数据埋点”,科学评估产品效果05:17
- 13:第六章 思考题参考答案
- 1:PRD定位:为什么PRD是产品经理的核心交付物?05:45
- 2:范例拆解:一份优秀PRD的标准与解析05:16
- 3:实战(一):讲清“为什么做”,定义项目背景与目标04:54
- 4:实战(二):画出产品全貌,清晰呈现功能列表与流程04:28
- 5:实战(三):阐明交互设计,规避研发的理解偏差04:53
- 6:实战(四):定义“性能标准”,描述非功能与数据需求04:35
- 7:AI专项:如何向算法工程师描述“模型效果”与“数据指标”06:12
- 8:PRD评审:组织高效需求评审会,避免多次返工04:35
- 9:版本管理:如何更新文档,拉齐团队信息04:17
- 10:避坑指南:PRD撰写中的常见误区与高频雷区13:06
- 11:第七章 思考题参考答案
- 1:市场洞察:AIGC的定义与范畴04:49
- 2:解构大模型:从“大”看本质,LLM为何如此智能07:34
- 3:大模型的能力来源:模型的3种学习方式05:05
- 4:大模型的工作原理:Transformer与注意力机制04:49
- 5:成本与边界:理解Token、上下文窗口与AI产品成本08:08
- 6:技术边界:善用大模型优势,规避“幻觉”等核心缺陷06:32
- 7:模型选择:推理大模型与非推理大模型07:38
- 8:AI产品:AIGC时代下大模型与AI软件的关系08:36
- 9:性能调优:RAG与SFT,提升模型效果的三大路径08:02
- 10:协作误区:与AI协作的五个常见陷阱05:28
- 11:多模态大模型:多模态原理及“文生图/视频”应用04:46
- 12:动手实操:AI绘画工具快速上手11:41
- 13:动手实操:AI视频工具快速上手12:13
- 14:延伸阅读:1.啥是AIGC08:23
- 15:延伸阅读:2.啥是大语言模型08:02
- 16:延伸阅读:3.揭秘transformer11:09
- 17:延伸阅读:4.炼成ChatGPT06:44
- 18:延伸阅读:5.调教ChatGPT04:31
- 19:延伸阅读:6.武装GPT08:46
- 1:AIGC时代的编程基础52:14
- 2:语言认知:为何Python是AI的首选语言04:32
- 3:工程师思维:产品经理的AI编程元能力14:41
- 4:数据基石:产品经理必懂的数据库原理17:08
- 5:系统接口:理解API的价值与调用逻辑58:45
- 6:前后端开发基础:从点击到呈现,解密数据流转07:24
- 7:敏捷开发(上):Scrum框架与三大核心角色07:21
- 8:敏捷开发(下):跑通五大事件与三大产出物06:55
- 9:版本控制:Git如何帮助产品管理迭代05:49
- 10:产品上线流程:从开发、测试、部署与发布的完整工程路径06:15
- 11:技术债:产品经理必须理解的“隐性成本”06:26
- 12:第十章 思考题参考答案
- 1:AI商业落地应用之包装行业12:47
- 2:AI商业落地应用之设计行业12:43
- 3:AI商业落地应用之摄影行业17:56
- 4:AI商业落地应用之动漫行业07:57
- 1:AI咒语你可不能不会,4大规则统统搞定13:47
- 2:SD必备好用的大模型,出图效果快乐加倍23:54
- 3:进阶语法结构:解锁最强AI咒语20:21
- 4:AI咒语实战:如何撰写内容提示词09:53
- 5:SD支持这些风格,快把你的照片变成插画!13:56
- 6:解密SD的采样方法,平衡生图速度与画面风格10:08
- 7:迭代步数精讲:在生图成本与画面细节间找到平衡点04:32
- 8:高清修复应用实例:从小尺寸草图到高分辨率成图16:13
- 9:人物案例操作:带你完美复刻抖音小红书爆火AI图文17:32
- 10:场景案例操作:解放效率,一键解锁最强场景效果07:03
- 11:建筑案例操作:这样的建筑设计过程超乎你想象06:34
- 1:图生图基础:快速上手绝招21:36
- 2:快速对比测试:用XYZ脚本找到最佳参数组合15:44
- 3:精准控制:用Cutoff解决提示词“串色”与风格干扰06:37
- 4:蒙版:拯救手残党!随手涂鸦生成实景图07:55
- 5:蒙版:局部重绘,电商换装的核心!11:59
- 6:蒙版:上传蒙版与图片扩展08:03
- 7:AI角色扮演:蒙版重绘与换装技巧09:51
- 8:生成的图片不够清晰?高清放大脚本来解决11:06
- 1:ControlNet插件安装与专属配套模型08:00
- 2:CN控图:实现动作自由:openpose姿态12:59
- 3:CN控图:SoftEdge软化边缘检测05:02
- 4:CN控图:Depth深度详细解读,场景案例代练06:48
- 5:CN控图:Normal法线图详解04:26
- 6:CN控图:Scribble涂鸦,拯救灵魂画手08:35
- 7:CN控图:Canny详细解读,手绘案例代练07:31
- 8:CN控图:lineart线稿,超乎你想象的画风迁移06:52
- 9:CN控图:IP:Adapter(垫图),艺术家狂喜头脑风暴12:17
- 10:CN控图:Tile/Blur(分块和模糊),告别画面不融合07:49
- 11:如何拯救画面部分残缺!?照片画面修复实战10:25
- 12:SD最强传统艺能:照片转次元实战08:09
- 1:Stable Diffusion的底层原理06:12
- 2:ComfyUI新UI页面详解、搜索框调整与快捷键的使用14:16
- 3:实战(一):搭建你的第一个“文生图”工作流19:54
- 4:ComfyUI必备工作流和模型网站+如何解决图像颜色发灰问题14:32
- 5:效率提升:全局管控与高效工作流的使用技巧16:29
- 6:节点式提示词:ComfyUI中的提示词书写技巧11:50
- 7:中文支持:在ComfyUI中输入中文提示词13:48
- 8:更高效的中文提示词输入方法08:55
- 9:实战(二):搭建“图生图”与Controlnet线稿工作流15:45
- 10:自动化提效:反推提示词与风格化预设15:37
- 11:工作流整合:封装节点,实现局部分割与高清修复12:33
- 12:实时出图:用Turbo/LCM模型实现“所见即所得”25:49
- 1:局部分割:用AI智能抠图锁定需要编辑的区域25:51
- 2:视频批处理:实现视频去背景与批量换背景13:16
- 3:面部修复:优化人像的面部细节与一致性13:10
- 4:新模型FLUX(一):模型安装与效果测评11:58
- 5:新模型FLUX(二):自动抠图与局部重绘工作流19:30
- 6:图像解构(一):JoyCaption3最新反推扩展详解06:43
- 7:图像解构(二):JoyCaption2 超强反推扩展使用技巧详解19:09
- 8:图像处理(一):4K画质的细节修复与放大15:41
- 9:图像处理(二):SUPIR等主流放大模型的对比与应用17:12
- 10:图像处理(三):手部等顽固瑕疵的修复工作流18:57
- 11:批量对比:用XY脚本科学评估参数与模型效果18:45
- 1:Controlnet 4大线稿模型详解,电商产品一致性,线稿上色21:57
- 2:Depth深度与NormalMap法线贴图控制网模型使用技巧17:13
- 3:Openpose姿态控制网模型与多Controlnet使用技巧19:03
- 4:Shuffle 洗牌模式颜色布局调换玩法详解06:34
- 5:Reference 参考模式,人物场景一致性玩法详解07:45
- 6:IPAdapter 基础玩法讲解17:34
- 7:IPAdapter高级玩法讲解09:00
- 8:IPAdapter进阶玩法详解(换脸)10:01
- 9:InstantID 换脸全面详解31:33
- 10:FLUX文生图、图生图、局部重绘、高清放大、lora全生态讲解34:16
- 11:FLUX Controlnet全模型讲解25:15
- 12:FLUXTools 最新生态详解25:27
- 1:品牌设计:AI辅助的VI与品牌物料生成29:13
- 2:电商换装:AI模特与服装的场景融合21:50
- 3:自媒体(一):图片卡点视频的自动化生成09:48
- 4:自媒体(二):视频风格转绘(Video-to-Video)17:22
- 5:AI换脸更简单高效快捷的方式03:31
- 6:AI影视创作 视频换脸10:30
- 7:虚拟摄影:AI产品与人像的重打光14:01
- 8:产品海报:AI背景生成与智能替换14:15
- 9:室内设计:从“毛坯房”草图到“精装修”效果图20:08
- 10:建筑设计:从“草图线稿”到“高清效果图”19:49
- 11:AI影视(一):AI短片与微电影的生成工作流09:06
- 12:AI影视(二):AI在短剧创作中的降本增效19:58
- 13:数字人:AI语音驱动的唇形同步07:24
- 14:AI音乐:Suno/Udio 在AI配乐中的应用17:19
- 1:Coze的注册与登录02:34
- 2:Coze平台简介19:52
- 3:加入Coze团队空间03:38
- 4:案例学习:拆解成熟模板,高效复刻12:14
- 5:定义“大脑”:用Prompt与大模型设定角色与目标09:48
- 6:能力扩展:用插件让智能体调用外部能力06:39
- 7:流程编排:使用工作流定义智能体的行动逻辑19:04
- 8:模型选择:为你的业务场景选择合适的大模型15:22
- 9:调试与优化:在对话体验区快速迭代07:12
- 10:应用发布:将智能体一键发布到飞书、微信等平台06:16
- 1:插件原理:理解插件的类型与工作机制16:45
- 2:插件市场:如何检索与筛选所需插件08:36
- 3:高频插件:搜索、绘图等常用插件解析15:20
- 1:工作流导论:从单一Prompt到复杂任务流02:23
- 2:提示词库:管理和复用你的高质量Prompt01:07
- 3:智能体的编排利器:工作流08:40
- 4:数据流转:理解工作流中的变量传递16:52
- 5:基础数据类型:理解文本、数字与布尔值09:01
- 6:调试运行:如何定位工作流中的错误14:18
- 7:稳定触发:确保工作流被准确调用16:36
- 8:启停节点:配置工作流的输入与输出06:05
- 9:核心节点(一):大模型节点的配置与妙用19:16
- 10:核心节点(二):知识库与变量节点27:05
- 11:文本节点:在工作流中润色文本05:02
- 12:业务逻辑:使用“选择器”实现IF-ELSE分支06:10
- 13:业务逻辑:用“意图识别”分发用户指令08:02
- 14:业务逻辑:变量聚合节点06:30
- 15:图像处理:在Coze中实现图像生成08:47
- 16:图像处理:画板节点,精准控制图文位置10:19
- 17:交互节点:用“问答节点”向用户提问12:03
- 18:输入与输出节点05:25
- 1:知识库原理:理解RAG的检索与生成77:47
- 2:Coze知识库:文档类型知识库14:11
- 3:Coze知识库:表格类型知识库08:33
- 4:Coze知识库:图片类型知识库06:06
- 5:知识库调用:在工作流中精准检索知识15:24
- 6:数据库实操(一):Coze数据库的增删改查20:13
- 7:数据库实操(二):连接自定义SQL数据库18:04
- 1:从Bot到App:AI应用的价值与体验07:32
- 2:交互逻辑:理解网页应用的前后端交互08:34
- 3:实战:构建一个AI翻译应用22:08
- 4:应用界面搭建(一):布局组件—容器08:37
- 5:应用界面搭建(二):布局组件—表单14:42
- 6:应用界面搭建(三):输入组件—列表11:12
- 7:应用界面搭建(四):输入组件—图片与文件上传07:15
- 8:应用界面搭建(五):输入组件—其他10:09
- 9:应用界面搭建(六):展示组件,呈现AI的输出结果07:24
- 10:案例拆解(一):创意写真馆08:17
- 11:案例拆解(二):答案之书15:30
- 1:卡片价值:为何使用卡片而非纯文本04:51
- 2:实战(一):制作单条信息的卡片19:38
- 3:实战(二):制作多条信息的列表卡片10:58
- 1:从零理解编程08:38
- 2:实战(一):代码节点的功能与价值07:25
- 3:实战(二):配置代码节点的输入与输出12:46
- 4:AI编程:让AI为你编写代码节点12:36
- 5:案例实战:用AI辅助完成一个完整代码节点19:23
- 1:实战案例一:英语口语练习助手【智能体】07:02
- 2:实战案例二:行业调研专家【智能体】07:27
- 3:实战案例三:抖音改写小红书【智能体】18:27
- 4:实战案例四:简易版单词闪卡【智能体】11:34
- 5:实战案例五:图片风格转换【智能体】04:47
- 6:实战案例六:合同审核助手【智能体】36:52
- 7:实战案例七:智能出题小助手【智能体】15:20
- 8:实战案例八:万物皆可进化【智能体】16:31
- 9:实战案例九:写作工具箱【AI应用】16:27
- 10:实战案例十:淘票票电影海报【智能体】25:35
- 11:实战案例十一:智能客服【智能体】40:25
- 12:实战案例十二:领导力测评助手【智能体】25:17
- 13:实战案例十三:酒店评论打标系统【智能体】23:25
- 1:【飞书多维表格】1.飞书多维表格概览
- 2:【飞书多维表格】2.巧用字段捷径,让 DeepSeek 为你打工!
- 3:【飞书多维表格】3.多维表格插件,轻松获取各种外部数据
- 4:课程素材:批处理高速公路演示
- 5:延伸阅读:B站3小时Python代码基础
- 6:延伸阅读:Markdown语法是什么
- 7:延伸阅读:发布到Coze商店&豆包
- 8:延伸阅读:发布到飞书|打造你的数字员工
- 9:延伸阅读:如何让智能体的输出可以直接展示图片
- 10:延伸阅读:如何用飞书文档搭建自己的知识库
- 11:延伸阅读:如何在Coze中选择大模型
- 12:延伸阅读:数据的桥梁,理解与应用JSON
- 13:延伸阅读:数据类型,一切数据的基础
- 14:延伸阅读:系统提示词和用户提示词的区别
- 15:延伸阅读:云服务器是什么
学员须知
学员完成学习后,参加工信部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得工信部教育与考试中心颁发的“AI产品经理(高级)职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工信部教育与考试中心技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
证书样本

课程定位
AI产品经理(高级)课程聚焦AI在复杂业务场景中的产品化落地能力,系统提升学员从创意策划到系统交付的全链路产品构建与协同能力。课程围绕AI内容生成进阶、视觉表达系统化、智能体开发集成及平台级交付等核心模块,全面构建具备前沿视野与实践能力的高阶AI产品经理能力模型。
课程以AIGC与大模型技术机制为起点,深入解析Transformer结构、多模态交互原理、上下文控制策略与提示词工程方法论,帮助学员夯实AI技术底层理解并提升产品设计适配力。
内容创作部分覆盖AI在职场写作、新媒体运营、营销策划、公文写作、数据图表生成、PPT汇报辅助与图像处理等典型任务中的深度应用。特别引入“DeepSeek+”工具协同实训,通过DeepSeek与即梦、liblib、Photoshop、PPT等平台组合,完成从文字生成到图文音视频表达的多模态内容生产,打造一体化AI内容工作流。
视觉设计模块引入MidJourney、Stable Diffusion、ComfyUI等主流图像生成工具,系统讲解关键词构造、风格控制、局部重绘、LoRA训练、AI视频生成等高级能力,构建从创意策划到高质量视觉输出的完整流程。
智能体开发模块以Coze平台为核心,覆盖组件调用、工作流编排、插件开发、知识库与对话流设计、平台集成等全流程内容,结合实战案例训练学员实现从需求建模到平台级AI系统部署的闭环产品能力。
通过本课程,学员将全面掌握AI产品经理的高阶能力体系,能够在内容创作、视觉设计、智能交互与平台构建等关键场景中独立完成AI产品的策划、设计与交付,成长为融合AI技术、产品思维与系统集成能力的复合型产品人才。
培养对象
1、产品经理:互联网或传统行业产品经理,计划转型AI产品经理,或希望将大模型等AI技术应用于现有产品线,增强产品智能化水平与市场竞争力;
2、专业技术人员:如研发工程师、算法工程师、数据分析师等技术从业者,期望向产品方向发展,结合技术优势与产品思维,主导AI产品的设计、规划与落地执行;
4、创业者与企业决策者:对人工智能发展趋势保持高度关注,计划以AI为核心构建创新业务模式、拓展产品形态或优化企业运营流程的创业者与企业管理者;
5、在校大学生:计算机科学、人工智能、软件工程、工业设计、商业管理、创新设计等相关专业学生,或希望未来从事AI产品相关岗位的其他专业学生。



